ブログの読者数ランキング
ブログサービスには「読者になる」といった機能があります。気になるブログの読者になっておくことで相手のブログ更新をすぐに知ることができます。このような読者数の増加は、雑誌の購読者数の増加と同じで、大いに励みになるものです。
また「読者になる」は一種の「ブックマーク」のようなもので、よくブログを見てくれる常連客とも考えられます。この点、検索でふらっと立ち寄った人よりは、ロイヤリティ(忠誠心)の高い訪問者とも言えます。
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+----------------+------------------+
| | |
v v v
検索して URLを入力して ブックマークから
(一見客) リンクから RSSから
(紹介客) 読者になる
(常連客)
低い <------ ロイヤリティ ------> 高い
検索して来た人が一見客だとすれば、リンクを辿ってきた人は紹介客、ブックマークや読者は常連客と言い換えることもできますね。
一般の企業では一見客よりも常連客の待遇を厚くします。理由はRFM値が高いからですが、いかに一見客から常連客へ移行させるかが顧客・販売管理上のキーポイントになります。
RFM:Recency,Frequency,Monetaryの頭文字。最新購買日、購買回数、購買金額を組み合わせて顧客の重要度をポイントにして判定します。大抵は常連客のポイントが高くなります。
ランキングのいろいろ
ところで、ブログサービスには様々なランキングがあります。ジャンル別や日別、月間に区切ってブログの順位を確認できます。メインはアクセス数(主にページビュー数)によるランキングです。
アクセス数ランキングは単なる賑わい
アクセス数はお客さんの延べ来店数と考えられるので、一人の人が何度もブログを見ればアクセス数は増えます。例え、ブログを一行も読んでなくてもページを表示すれば増えていきます。
アクセスランキングには不正な方法でアクセスを増やす方法もあって、正確とは言えません。
そのため、このアクセス数はブログ閲覧者のロイヤリティを計る上で的確な指標とは言えません。贔屓にしてくれている閲覧者を垣間見るには、ブログの読者数を考察することで可能になります。
読者数ランキングはロイヤリティ
では、読者数とブログ順位にはどのような関連性があるのでしょうか。以下はある時期におけるブログの読者数を多いものから順番に並べたものですが、1位のブログ読者は一万人を超えています。
=========== =========== ===========
1 10739 11 7083 21 3918
2 9035 12 6436 22 3916
3 8369 : :
: (中略) :
: : 28 3541
9 7310 19 4189 29 3382 ※データの検証はアメブロ
10 6867 20 3965 30 3052 ※芸能人・有名人ブログは除く
グラフにすると以下の感じですが、30位で3000人ちょっとの読者数です。
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| *
| * *
7500 ** *
| ** **
| **
5000 **
|
| * *** **** ** *
| * ** *
2500
|
| x
|o 30
+-----5------10----15-----20-----25---->
この分布形状から指数分布で近似できそうなことが分かります。実際に指数による回帰式を求めると以下の数式になります。右辺のyが読者数、左辺のxが順位です。
y = 9647.14 × 0.961478
次は、この回帰式から求めた値(ウェブ順位に対応する読者数)を重ね書きしたグラフです。
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|++
| + +
7500 ++ +
| ++ **
| +++*
5000 + +++
| +++
| * *** ++++ +* *
| ++ +++ +
2500
|
| x
|o 30
+-----5------10----15-----20-----25---->
"*"が実際の値で、"+"が理論値です。ほぼ一致していますね。グラフからも読者数が5000人を超えると10位以内が間近であることが分かります。
回帰式の決定係数は85%以上、χ2乗検定値は1000超。データ数から考えて役に立ちそうです。
指数分布なので恐ろしく長い裾野になりますが、読者数が減れば減るほど同じ順位のブログが増えていきそうです。つまり、読者数1000人程度のブログは少ないが(順位がぶつからない)、読者数が10人のブログはたくさんあるというイメージです。
ちなみにブログ順位が233位を超えると読者数が1人未満になります。
さて、上に求めた回帰式で一つ一つ計算するのもいいのですが、もっと簡単に読者数からブログ順位を計算してくれるプログラムがあると便利です。そこで、rpnによる一行プログラミングです。
順位と読者数を推定するプログラム
rpnプログラムとして保存する方法は簡単です。rpn式をそのままファイルに保存すればいいだけです。以下にブログ順位と読者数を計算するrpnプログラムを示します。ウェブ画面からコピーしてください。
===(この行の1行下からコピー)===
#x 9647.14 .961478 @x p *
===(この行の1行上までコピー)===
プログラムの部分をコピーしたらテキストファイルに貼り付けて、ファイル名を"ameblo.rpn"として保存してください。1行だけのrpnファイルです。
ameblo.rpnファイルは適当なフォルダに保存しておいてください。ここでは、c:\rpnディレクトリに保存してあるものとして説明します。DOSプロンプトを起動して、c:\rpnまで移動してください。以下のrpn式を入力するとブログ順位に必要な読者数を計算してくれます。
アメブロ限定、芸能人や有名人のブログを除いた読者の多い順のブログランキングです。
rpnプログラムの使い方ですが、ブログ順位を指定して、次にrpnファイルの名前を"<"付きで書くだけです。以下のどちらの方法でも計算できます。
9275.51
9275.51
読者数1位のブログは計算すると9275人の読者がいることを意味しています。では、読者数10位のブログには何人の読者がいるのでしょうか。
6513.17
6513人いることが分かりますね。上記の読者数データと比べてもまあまあの誤差でしょう。
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1 10739 9275.5 13.6%
10 6867 6513.2 5.1%
正確無比ではありませんし、有名人ブログを除いた順位なので、全ブログ中で何位かは分かりませんが、大雑把に読者数を見積もるには使えそうな結果です。
では、読者数が100人の場合のブログランキングはどれくらいでしょう。試行錯誤でブログ順位を入力してみると分かりますが、大体116位くらいです。
101.243
逆に読者数のブログランキングで100位内に入るために必要な読者数はいくらでしょうか。
189.816
どうやら、読者数ランキング100位のブログになるには、約190人の読者登録が必要なようです。
読者数によるブログランキングが分かったからといって、何か直接に得になるわけではありません。しかし、順位の上下を相対的に捉えることで、ブログ閲覧者の満足度、ひいてはロイヤリティ(忠誠心)を推し量ることができるかもしれませんよ。
rpnプログラムを実行するには、rpn試用版かrpn標準版が必要です(バージョンの違いはこちら)。
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